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  • 由推網(wǎng):個性化推薦服務(wù)社交平臺

    時間:2012-05-26 06:10 來源:未知

    由推網(wǎng):個性化推薦服務(wù)社交平臺

    網(wǎng)站名稱:由推網(wǎng)(www.utuii.com)

    開發(fā)商:北京方魔科技有限公司

    上線時間:2012年5月

    融資情況:近期宣布獲得三井物產(chǎn)環(huán)球首輪投資,三井物產(chǎn)環(huán)球投資是三井物產(chǎn)的風(fēng)險投資子公司,總部位于日本東京。三井物產(chǎn)環(huán)球投資已經(jīng)投資了數(shù)家中國互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司,其中包括F團、六間房秀場等公司。

    網(wǎng)易科技訊 5月17日消息,方魔科技創(chuàng)立于2011年末,專注于互聯(lián)網(wǎng)以及移動互聯(lián)網(wǎng)的個性化智能推薦服務(wù),憑借數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)技術(shù),建立了個性化推薦服務(wù)社交平臺—由推網(wǎng)。

    由推網(wǎng):個性化推薦服務(wù)社交平臺

    由推網(wǎng)向注冊用戶提供個性化定制服務(wù)。目前由推網(wǎng)已支持向用戶推薦資訊、商品及手機App等內(nèi)容,支持第三方社交賬號登錄,同時用戶也可以將內(nèi)容分享到其他主流社交平臺,由推網(wǎng)手機App已有安卓版。

    由推的最大特色在于自動發(fā)現(xiàn)用戶的閱讀和購買興趣,并且這種“發(fā)現(xiàn)”除了用戶注冊以外,不需要用戶其他信息或進行其他額外的操作。

    通過對用戶瀏覽歷史和使用習(xí)慣的分析,由推的推薦引擎能夠自動發(fā)現(xiàn)用戶的興趣所在。此外,推薦引擎還能夠幫助用戶發(fā)現(xiàn)興趣相似的其他用戶,方便用戶就同一興趣進行溝通并以此提高交友體驗。

    相比很多其他的推薦類網(wǎng)站,由推網(wǎng)的特色之一是類別的多元化:包括資訊、商品、APP等,并且各個類別之間有較好的銜接。由推的創(chuàng)業(yè)團隊包括了多位推薦算法專家,準(zhǔn)確的推薦結(jié)果是推薦系統(tǒng)最終贏得用戶認(rèn)同的重要因素之一。

    由推網(wǎng):個性化推薦服務(wù)社交平臺

    由推網(wǎng):個性化推薦服務(wù)社交平臺

    方魔聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO王曉虎表示,用戶使用互聯(lián)網(wǎng)最大的需求之一是想找到自己感興趣的內(nèi)容。搜索引擎的出現(xiàn)幫助用戶解決了對特定信息的查詢問題。個性化推薦服務(wù)在某種程度上是對搜索引擎的一種提升。根據(jù)用戶的歷史行為和信息,個性化推薦引擎能夠在互聯(lián)網(wǎng)的海量信息中自動為用戶找到其所感興趣的資訊、商品或是手機應(yīng)用。

    簡單來說,推薦引擎是一個另一維度的搜索,從“我想知道這個”到“給我點我感興趣的”。

    方魔聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席數(shù)據(jù)官郭翔強調(diào),個性化推薦是一個充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域,最直接的挑戰(zhàn)就來自于用戶對推薦結(jié)果的評判,需要長期不間斷地對算法進行優(yōu)化,提升推薦結(jié)果的精度,然后運用精準(zhǔn)的推薦算法,自動快速地發(fā)現(xiàn)符合個人興趣的內(nèi)容和服務(wù)后推薦給用戶。

    創(chuàng)始團隊成員:

    王曉虎,北京方魔科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,曾任上海沃勤網(wǎng)絡(luò)有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人,沃勤2006年成立,后被手機芯片龍頭企業(yè)MTK控股。

    郭翔,北京方魔科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席數(shù)據(jù)官,畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,之后于北卡羅萊納州立大學(xué)取得統(tǒng)計學(xué)博士學(xué)位。加入方魔前先后任職于法國制藥巨頭賽諾菲集團美國研發(fā)中心和中國研發(fā)中心,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作。

    沈曉桐,北京方魔科技有限公司首席科學(xué)顧問,芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士,現(xiàn)任明尼蘇達(dá)大學(xué)統(tǒng)計系教授。主要研究方向為統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和數(shù)據(jù)挖掘。長期擔(dān)任Journal of American Statistical Association, Journal of Machine Learning Research 等國際知名期刊主編和編輯。

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